AI 학습 데이터 작업으로 수익 만들기

안녕하세요. 경제학 기자입니다.

집에서 노트북 한 대만으로 시작할 수 있는 부업이 많아진 시대입니다.
그중에서도 최근 몇 년 사이 꾸준히 수요가 늘고 있는 일이 바로 인공지능 학습 데이터 작업입니다. 처음에는 이게 무슨 일인지 몰라 저도 반신반의했지만, 해보니 정말 누구나 도전할 수 있고, 수익도 제법 괜찮았습니다.

‘AI 관련 일’이라고 해서 대단한 기술이나 전문 지식이 필요한 줄 알았지만, 실제로는 간단한 분류 작업, 텍스트 라벨링, 이미지 정리 등 기본적인 PC 활용 능력만 있으면 충분히 시작할 수 있는 일이 많았습니다.

이번 글에서는 제가 직접 AI 데이터 작업 부업을 해보며 느낀 현실적인 경험과 정보를 정리해보았습니다.

 

목차

1. 인공지능 학습 데이터 작업이란?
2. 어떤 종류의 작업들이 있을까
3. 이 일은 누가 의뢰하고, 왜 필요한가
4. AI 데이터 작업, 진입장벽이 낮은 이유
5. 실제로 해본 사람의 경험담
6. 수익은 얼마나 되나?
7. 어디서 시작하면 좋을까? 플랫폼 소개
8. 초보자를 위한 실전 팁
9. 이 일의 장점과 한계
10. 마무리하며: 조용하지만 꾸준한 부업의 힘

 

 

 

1. 인공지능 학습 데이터 작업이란?

AI 기술이 발전하려면 ‘데이터’가 필요합니다. 인공지능은 인간처럼 스스로 생각하지 못하고, 수많은 데이터를 보고 패턴을 학습함으로써 지능을 흉내 냅니다. 그 데이터를 사람이 정리해주는 일이 바로 ‘AI 학습 데이터 작업’입니다.

쉽게 말하면, AI가 배우기 좋도록 사람의 손으로 자료를 정리하고, 가공하고, 분류하는 일이라고 볼 수 있습니다.
예를 들어, “이 사진엔 고양이가 있다”, “이 문장은 감정이 긍정적이다”라고 표시하는 것이죠. 그걸 통해 AI는 고양이 사진을 구별하고, 사람의 감정을 분석할 수 있게 되는 겁니다.

2. 어떤 종류의 작업들이 있을까

제가 경험한 작업들은 다양했습니다. 대표적으로 다음과 같은 유형이 많습니다.

텍스트 라벨링: 문장 안에서 키워드나 감정을 분류하는 작업

음성 텍스트 정제: 녹음된 음성 데이터를 듣고, 맞춤법에 맞게 수정

이미지 분류: 사진 속 사물, 인물, 배경 등을 태그로 분류

자율주행 데이터 정리: 차량 블랙박스 영상을 보고 객체 인식(차선, 보행자 등)

챗봇 대화 시나리오 작성: 자연스러운 대화문을 구성하거나 응답 예시 작성

생각보다 복잡하지 않고, 설명서(가이드라인)가 아주 상세하게 제공되기 때문에 처음 해보는 사람도 어렵지 않게 따라갈 수 있습니다.

3. 이 일은 누가 의뢰하고, 왜 필요한가

AI 데이터 작업은 대부분 IT 기업이나 연구소, 데이터 전문 업체에서 의뢰합니다.
구글, 네이버 같은 대기업은 물론이고, 중소 AI 스타트업들도 수많은 데이터를 수집하고 정제하는 데 외부 인력을 활용합니다.

이유는 간단합니다. 사람이 없으면 AI는 학습하지 못하기 때문입니다.
AI 모델 하나를 훈련시키려면 수십만, 수백만 개의 데이터를 가공해야 하는데, 이걸 사내 인력만으로는 도저히 감당할 수 없기 때문에 외부 작업자를 모집하는 겁니다.

4. AI 데이터 작업, 진입장벽이 낮은 이유

이 일의 가장 큰 장점 중 하나는 진입장벽이 매우 낮다는 점입니다.
전문적인 자격증이나 IT 지식이 없어도, 기본적인 문해력과 컴퓨터 조작만 가능하면 누구나 시작할 수 있습니다.

물론 작업 종류에 따라 약간의 영어 독해 능력이나 데이터 개념이 필요한 경우도 있지만, 대부분의 프로젝트는 1~2일 정도 가이드만 잘 읽으면 충분히 적응할 수 있는 수준이었습니다.

저는 평소 엑셀이나 문서 작업만 해보던 일반적인 직장인이었는데요, 처음 도전한 AI 텍스트 태깅 작업에서도 빠르게 익숙해졌고, 두 번째 프로젝트부터는 작업 속도도 꽤 빨라졌습니다.

5. 실제로 해본 사람의 경험담

제가 처음 해본 AI 데이터 작업은 ‘음성 텍스트 정제’였습니다. 누군가 녹음한 음성을 듣고, 그걸 맞춤법에 맞게 정리해서 텍스트로 만드는 일이었는데요. 한 건당 100150원의 단가였고, 하루에 약 200300건 정도 처리할 수 있었습니다.

처음에는 ‘이게 수익이 되나?’ 싶었지만, 익숙해지니 작업 속도가 붙었고, 하루 2~3시간 투자해서 2만 원 이상을 벌었던 날도 있었습니다. 꾸준히 작업을 하던 중엔 한 달에 30만 원 정도 부수입이 생겼던 적도 있습니다.

이 수익이 어마어마한 건 아니지만, 내 시간대로 유연하게 일할 수 있고, 장소 제약이 없다는 점에서 충분히 만족스러웠습니다. 다른 부업과 병행도 가능했고요.

6. 수익은 얼마나 되나?

수익 구조는 작업 유형, 단가, 속도에 따라 크게 달라집니다.
대표적인 예를 들면 아래와 같습니다.

텍스트 분류: 건당 30~70원

음성 텍스트 정제: 건당 100~150원

이미지 태깅: 건당 50~200원

챗봇 대화문 작성: 문장당 300~500원

물론 처음엔 속도가 느려서 시간당 수익이 적을 수 있습니다. 하지만 작업에 익숙해질수록 단가와 시간 대비 효율이 좋아지며, 월 수익도 안정적으로 올라가는 구조입니다.

특히 프로젝트 단위로 계약하는 경우, ‘1주일에 10만 원 정액 보장’ 등 비교적 안정적인 조건을 제시하는 경우도 있었고요.

7. 어디서 시작하면 좋을까? 플랫폼 소개

AI 학습 데이터 작업을 시작하려면 먼저 신뢰할 수 있는 플랫폼을 통해 참여하는 것이 좋습니다. 대표적으로 많이 활용되는 사이트는 다음과 같습니다.

크라우드웍스: 국내에서 가장 활발한 데이터 수집 플랫폼 중 하나입니다. 다양한 작업이 상시 등록되어 있고, 초보자도 따라할 수 있는 친절한 가이드가 제공됩니다.

앱en DATA / 데이터하이브 / 클라우드브레인: 각종 인공지능 프로젝트에 참여할 수 있는 전문 데이터 수집 플랫폼입니다. 프로젝트 단위 참여가 많고, 중장기 계약도 가능해 수익 안정성이 높습니다.

타스크폴스(Taskforce), Scale.ai, Clickworker: 영어 기반 글로벌 플랫폼으로, 간단한 영어 독해 능력이 있다면 도전해볼 만합니다. 단가는 높지만 등록 절차가 조금 까다로울 수 있습니다.

숨고, 크몽, 오투잡 등에서도 일부 AI 프로젝트가 간헐적으로 등록됩니다. 다만 이 경우는 일회성 의뢰가 많아, 지속적인 작업에는 적합하지 않을 수 있습니다.

처음이라면 크라우드웍스나 데이터하이브처럼 국내 플랫폼에서 시작해보는 것을 추천드립니다. 가입 후 작업자 교육만 이수하면 바로 실전 프로젝트에 참여할 수 있기 때문입니다.

8. 초보자를 위한 실전 팁

저도 처음에는 어떻게 시작해야 할지 막막했지만, 몇 가지 원칙을 정해두니 훨씬 수월했습니다. 초보자 분들께 도움이 될 만한 팁을 아래에 정리해봤습니다.

가이드를 꼼꼼히 읽는 것이 절반 이상입니다. 대부분의 실수는 작업 방식이 아니라, 가이드를 대충 보고 착오를 일으킨 경우에서 발생합니다.

처음에는 시간보다 정확도에 집중하세요. 빠르게 하려다 보면 실수가 생기고, 그로 인해 작업 중단이나 탈락될 수 있습니다.

작업을 기록해두세요. 작업한 시간과 건수를 정리해두면, 작업량 대비 수익 계산이 쉬워지고, 효율 개선에도 도움이 됩니다.

포기하지 말고, 한두 건만이라도 꾸준히 참여하세요. 작업에 따라 ‘활동 이력’을 기준으로 우선 배정되기도 하므로, 초기 이력 쌓기가 중요합니다.

타이핑 속도가 생각보다 중요합니다. 특히 텍스트 정제나 라벨링 작업의 경우, 키보드 활용 능력만 좋아도 수익이 배로 늘어날 수 있습니다.

9. 이 일의 장점과 한계

장점은 분명합니다.
첫째, 누구나 시작할 수 있고, 일정한 기술 수준 없이도 수익을 만들 수 있다는 점.
둘째, 재택근무가 가능하고, 본업과 병행이 가능하다는 점.
셋째, 다양한 산업(의료, 자동차, 쇼핑, 금융 등)의 AI 데이터 작업을 접하며 시장의 흐름을 체감할 수 있다는 점입니다.

하지만 단점도 존재합니다.
반복적인 작업이 대부분이기 때문에, 단순노동에 가까운 지루함을 느낄 수 있습니다. 또, 작업량이 일정하지 않아 한 달 수익이 들쭉날쭉할 수 있다는 점도 고려해야 합니다.

그럼에도 불구하고 저는 이 일을 꾸준히 추천드리고 싶습니다. 이유는 간단합니다. 현실적으로 지금 당장 집에서 시작할 수 있는 몇 안 되는 부업 중 하나이기 때문입니다.

10. 마무리하며: 조용하지만 꾸준한 부업의 힘

인공지능이라는 단어는 아직도 우리에게 어쩐지 멀게 느껴지곤 합니다. 하지만 실은 그 AI가 제대로 작동하기 위해서는 수많은 사람들의 손과 시간이 필요합니다. 그리고 그 일은 지금도 우리 주변에서 조용히 이뤄지고 있죠.

저처럼 대단한 기술도 없고, 개발자도 아닌 사람이 AI 데이터 작업에 참여해서 매달 몇십만 원씩 수익을 만들 수 있다면, 누구든지 시작해볼 수 있습니다.

중요한 건, 완벽하게 잘하는 것보다, 성실하게 꾸준히 하는 태도였습니다. 그게 결국 장기적으로 신뢰를 쌓고, 더 많은 프로젝트에 참여할 수 있는 기회로 연결되었기 때문입니다.

지금 막 부업을 시작하려고 고민하고 있다면, 인공지능 학습 데이터 작업은 조용하지만 확실한 시작이 될 수 있습니다. 누구보다 유연하게, 나만의 시간으로 수익을 만들어보시길 바랍니다.